Wat is AI-readiness?

De vier dimensies

Data. Staat de informatie die je nodig hebt in een systeem, of alleen in iemands hoofd? Is ze compleet genoeg en actueel genoeg? Mag ze gebruikt worden — technisch én juridisch?

Processen. Verloopt het proces per geval grotendeels hetzelfde? Is duidelijk wanneer een uitkomst goed of fout is? Zijn er genoeg voorbeelden om op te testen?

Mensen. Is er iemand die eigenaar is, niet alleen sponsor? Weten de mensen die ermee gaan werken wat AI wel en niet kan? Is er ruimte in agenda's, niet alleen in budget?

Governance. Is vastgelegd welke tools mogen, welke data erin mag en wie beslist? Zonder die afspraken loopt de eerste implementatie vast op een privacyvraag die niemand kan beantwoorden.

Waarom een readiness-cijfer voor de hele organisatie weinig zegt

Readiness-scans die één percentage voor het hele bedrijf opleveren, zijn zelden bruikbaar. Een bedrijf kan volstrekt niet klaar zijn voor AI in de klantenservice en tegelijk uitstekend klaar voor AI in de factuurverwerking, omdat daar de data wél gestructureerd is en de uitkomst wél objectief te controleren.

Beoordeel readiness daarom per kandidaat-proces. Dat is ook precies wat een AI Opportunity Audit doet.

De praktische versie

Vier vragen per proces, en als je er twee met nee beantwoordt, kies dan een ander proces:

1. Staat de input al ergens digitaal?
2. Kan iemand binnen seconden zien of de output klopt?
3. Is er iemand die dit proces echt kent en er tijd voor heeft?
4. Weten we of deze data door een AI-tool mag?