Begrippen
AI-begrippen, kort uitgelegd.
De termen die je tegenkomt in offertes, wetgeving en verkoopgesprekken. Eén alinea per begrip, in gewone taal, met een link naar de diepere uitleg.
AI Opportunity Audit
Gestructureerd vooronderzoek dat per bedrijfsproces in kaart brengt welke AI-toepassingen haalbaar zijn en wat ze opleveren.
AI-agent
Een AI-systeem dat zelfstandig meerdere stappen uitvoert om een doel te bereiken, in plaats van één vraag te beantwoorden.
AI-readiness
De mate waarin een organisatie qua data, processen, mensen en governance klaar is om AI daadwerkelijk in productie te nemen.
AI-roadmap
Een gefaseerd plan dat vastlegt welke AI-toepassingen je in welke volgorde aanpakt, met eigenaren, randvoorwaarden en beslismomenten.
Gebruiksverantwoordelijke (deployer)
De rol van een organisatie die een AI-systeem gebruikt dat een ander op de markt heeft gebracht — met een veel lichter takenpakket dan een aanbieder.
Hallucinatie
Wanneer een AI-systeem informatie genereert die overtuigend klinkt maar feitelijk onjuist of verzonnen is.
Hoog-risico AI-systeem
AI-toepassingen die volgens de EU AI Act zware eisen kennen omdat ze beslissen over mensen — met deadlines die in 2026 zijn verschoven.
Large Language Model (LLM)
Een taalmodel dat voorspelt welke tekst logisch volgt op de invoer — de techniek achter ChatGPT, Claude en Copilot.
Process mining
Het reconstrueren van hoe processen werkelijk verlopen op basis van de logs in je systemen, in plaats van hoe mensen denken dat ze verlopen.
Prompt injection
Een aanval waarbij instructies verstopt in binnenkomende data een AI-systeem iets anders laten doen dan bedoeld.
RPA versus AI
RPA volgt vaste regels en breekt bij afwijkingen; AI beoordeelt en gaat om met variatie, maar geeft geen gegarandeerd zelfde uitkomst.
Liever iemand die het gewoon even uitlegt?
In een gratis kennismaking van 15 minuten kijken we vrijblijvend mee naar wat er in jouw situatie speelt.